美国 ncdc 官网的气象数据，1943 到 1944 年的，格式干净，字段清晰。拿来练练大数据、爬虫、数据都挺合适的。网上多数据集不是太小就是太乱，这一批我自己爬下来的，结构比较统一，起来不费劲。

用 Python 爬的，嗯，每次最多只能传 220 个文件，上传的时候稍微麻烦点，但数据量还行，做一些入门到中级的数据项目绰绰有余。

CSV 格式的文件，一打开就是按列排好，字段像date、temperature这些都有，挺适合你用 Pandas 或者 MATLAB 做可视化。像温度走势、极端天气统计，这类题材拿它当素材挺不错。

哦对，如果你也想自己动手爬，可以参考下我整理的几篇文章，像Python 爬虫秘籍、Python 爬虫源码这些都比较实用，配着看效果更好。

另外想做点酷炫的展示？推荐看看气象数据可视化模板，图表做出来挺专业的。或者你搞 Java 的，也能试试豆瓣数据爬虫的方式，改改也能用来抓气象数据。

如果你是刚上手大数据，这个数据集比较好啃，不复杂，能锻炼流程。老手也能拿它做模型测试或者算法练习。，数据清洗起来不头大，做项目也有的玩。