跨平台的开源工具 Zabal6，专为搞机器学习的学生打造。决策树学习是它的核心，用的是经典的 C4.5 风格，逻辑清晰，结构直观，看着就懂。你要是刚开始学算法、搞数据挖掘，挺适合拿它练手的。
受 See5（也叫 C4.5）算法启发，Zabal6 实现了决策树构建的完整流程——节点是特征测试，分支是测试结果，叶子节点给出分类或预测值。整棵树看起来就像逻辑图，直观明了。
支持Linux和Windows双平台，兼容性比较好，装起来不折腾。代码用C++写的，运行效率还不错，文件夹里的zabal6-linux-windows-source就是源码打包，里面有编译配置、示例数据，比较全。
学决策树的时候，有个能跑起来的工具是刚需。Zabal6 不光能跑，还能看源码学架构，适合你边学边改，顺手练习开源协作。顺带也能看看它怎么画界面、怎么跨平台打包。
如果你正在学数据挖掘、搞算法实验，Zabal6 算是个还挺靠谱的小帮手，操作不复杂，代码也能读懂。要是顺手改改源码，说不定还能贡献点小功能。
想深入了策树算法或看看其他实现，可以参考这些文章：
如果你喜欢折腾代码、想亲手实现一遍算法，那就下载下来玩玩吧～