MongoDB 3.x实战技巧与性能优化

嘿，想深入了解 Greenplum 吗？这可是个挺强的开源大数据平台，主要针对企业级大数据，底层基于 PostgreSQL，而且做了多针对大规模并行（MPP）的优化。说白了，它能把你的数据分散到多个节点去，速度杠杠的。它最大的特点就是高效的查询和扩展性，想要扩容的时候根本不用停机，数据量大了也能轻松应对。 Greenplum 的架构也挺有意思的，分成主节点和段节点，主节点负责管理任务，而段节点具体的数据。这样可以最大化利用资源，提升系统性能。而且安装也不复杂，只要按照步骤一步步来，依赖包安装好，环境变量配置好，初始化数据库，就可以开始创建数据库集群了。 如果你对大数据有需求，Greenplum

Redis 的集群配置文档，操作细节写得比较清楚，适合想自己搭环境的同学。整个流程从配置到启动都覆盖到了，还给了不少参考链接，蛮贴心的。六个节点的搭法比较经典：三个主节点、三个从节点，全都跑在一台服务器上也省事。如果你平时用的是 Redis 3.x，或者公司内网里还有老版本没升级的情况，这份文档挺适合拿来用的。

这本国内顶尖专家撰写的书籍，来自腾讯的技术大牛，绝对是值得推荐的。

实际项目里的 SQL，真的是越用越觉得门道多。从最基本的事务到进阶的动态 SQL，这份总结可以说是打工人手边必备了。你会发现像行列转换、批量更新这些操作，在数据清洗、报表时常见，搞熟它们能省不少力气。事务的 ACID 特性就不多说了，关键是理解原子操作背后的逻辑，避免写出一半成功一半失败的奇葩 SQL。像这种细节，一旦在真实业务中踩坑，就知道它有多重要。游标虽说效率不高，但在某些必须逐行的逻辑里，它还挺管用。比如循环更新每个部门的薪资等级，一条 SQL 肯定搞不定，这时候就得上游标了。再说存储过程，我自己是经常用。是要复用的查询逻辑，写成存储过程扔到数据库里，调起来方便，还能减少前后端之间的数

Kafka 3.x 的 Word 和 PDF 笔记，整理得挺全的，Word 文档方便二次编辑，PDF 也适合直接查阅。内容覆盖配置、集群搭建、调优等，适合刚入门也适合补盲。压缩成.7z包，省空间还方便备份，算是挺实用的一份资料合集。 Kafka 的consumer group概念、offset管理，讲得比较细，配图清楚。像你调试kafka-connect或者写producer时，有时候忘了参数配置，可以直接翻 PDF 查一下，响应也快。 搭配阅读还可以看看kafka-connect.pdf和Kafka 实战笔记，理解会更透。也可以顺带了解下 Hadoop、Redis 那块的内容，跟 Kafka

Hadoop 3.x 系统文档 全面概述 Hadoop 3.x 系统 提供详细的技术信息 帮助用户理解和部署 Hadoop 3.x

SQL查询操作示例：SELECT sal FROM emp WHERE job = 'CLERK'；ORACLE体系结构包括Server、User共享池、数据缓冲区SGA等，EMP表的结构如Block 1和Block 2。

大数据成为当前热门话题，特别是对于JAVA开发者而言，Hadoop作为大数据处理的核心工具尤为重要（完全基于JAVA开发）。Hadoop涉及的概念众多，如MapReduce，其中Map阶段将数据分解并处理成小块，Reduce阶段将处理后的数据合并成结果。这两者构成了Hadoop的核心功能。虽然Hadoop可以不依赖于Eclipse插件运行，但对于初学者而言，使用插件能够更轻松地入门和操作，使学习过程更为高效。

Access实例精讲 潘明寒老师的电子教案，通过实例阐述，带您领略Access的强大功能，掌握数据库管理的精髓。