数据仓库的全局统一视图，真的是企业数据混乱的利器。你要多个业务系统的数据，那统一口径、保证一致性，少不了用数据仓库。这里提到的几个核心问题，比如数据完整性、准确性、一致性，其实都是实际工作里天天遇到的坑。

统一的数据视图是业务的基础。你遇到一个产品销量在 CRM 里是 500，在财务系统里却是 480？嗯，多半是各系统之间数据没同步、规则不同步。这时候面向的架构设计就派上用场了，数据仓库就像是个“数据翻译官”，帮你统一口径。

这些相关文章还蛮实用的。比如 Access 2003 数据一致性解析，就适合想从小型数据库入门的人。还有京东指标统一管理平台，它用的方式也挺有借鉴意义，大厂方法不妨学着点。

再推荐你看看 Yac 分布式一致性算法，分布式开发的小伙伴别错过。搞清楚一致性协议，对你理解现代数据仓库系统像 Redshift、BigQuery 是有的。

如果你正头疼数据对不齐、报表不一致，可以优先看看这些文章。别急着上大系统，先从数据一致性基础打牢，后面才轻松。