京东数据平台

海量数据时代，数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台，助力企业有效利用数据实现精准决策。

京东金融大数据分析平台的整体架构演示文稿，可供架构设计参考。

毕业设计中，我们以仿京东商城为主题，采用Vue、Node和MySQL技术栈进行开发。前端采用Vue-cli搭建，使用H5、CSS3和原生JS构建页面结构，利用Vue-Router管理路由，通过Axios处理数据请求，实现了Vue-LazyLoad进行图片懒加载。后端部分选用Node.js和Express框架配置服务，处理路由和请求，利用MySQL中间件进行数据库通信，同时使用Body-Parser获取前端请求参数，通过Cookie-Parser和Cookie-Session处理cookie和session。项目已实现首页数据展示、分类页展示、购物车、用户管理（注册、登录）、商品详情页和商品搜索

京东大数据平台构建敏感数据集市，将用户隐私数据加密存储并逻辑隔离。同时采用严格的审批机制，保障敏感数据使用安全。此外，平台还设置黑白名单机制，限制非法IP访问集群。

本项目深入挖掘京东订单数据，分析用户消费行为，洞察市场趋势，为商家经营决策提供数据支持。

模仿京东商城的网站体验

自动备份恢复，弹性数据库BINLAK日志订阅服务管理平台数据分析。

京东地址数据库现已更新至2020年6月，包含51647条第四级街道数据。更新版本提供原始SQL文件和压缩文件，用户可根据需求选择导入。详细数据可通过京东地址接口获取确认。

京东金融正在推出一种创新的数据模型，提升其服务质量和效率。

京东的大数据架构挺有意思的，从最初的集中式一步步演进到现在的分布式，还用了不少自研工具。最关键的两点，一个是怎么撑起复杂业务的数据仓库，另一个是怎么在保障数据安全的同时，还能让数据使用门槛降低。嗯，这些在文档和 PPT 里讲得挺清楚的。 平台用的是类似 Hadoop、JDW2.0 这类分布式技术，说白了就是让数据不再堆在一个点上，分散更快更稳。比如他们从 Oracle 迁到自研的 JDW2.0，响应也快，成本也下来了。 如果你平时对电商场景下的数据感兴趣，或者正好在搞 数据仓库 搭建，不妨看看他们的白皮书和架构 PPT，思路挺值得参考的。