京东金融大数据分析平台

京东金融大数据分析平台的整体架构演示文稿，可供架构设计参考。

Python语言编写的金融大数据挖掘和分析案例配套代码。

聚焦金融行业，这套大数据挖掘分析实战教程整合了从理论到实践所需的全部资料，包括详细的文档讲解、完整的代码实现以及相关软件工具。

金融的 PDF 教程、常用的 Python 库、实战案例都在这个压缩包里了，内容挺丰富的，适合你慢慢啃。Pandas 的用法、数据清洗、时间序列建模、还有股票数据抓取啥的，都讲得蛮清楚。对金融数据刚入门或者想系统学一下的朋友，这份资源还挺值得一看的。

这本书是关于大数据分析的教科书，由斯坦福大学知名教授Anand Rajaraman和Jeff Ullman整理编写而成，内容非常实用。

大数据分析平台Spark在“蘑菇云”行动中发挥了关键作用。

金融系统包括对公客户综合积分子系统、展业通客户综合收益分析子系统、授信客户资金结算子系统、对公柜面交易流水分析子系统等。

Scala 实现的大数据分析代码，包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。

###大数据分析平台技术白皮书关键知识点解析####一、商业智能技术概述与BI@Report定位**1.1商业智能技术基础**商业智能（BI, Business Intelligence）是一套集成的数据搜集、管理和分析系统，其核心目标是帮助企业的各个层级决策者获取必要的信息与知识，从而能够更加精准地作出有利于企业的决策。商业智能系统主要包括以下几个关键阶段： - **数据预处理**：这是整合企业业务系统原始数据的第一步，通常涉及数据的抽取、转换和加载（ETL）过程。 - **数据仓库**：它是一种专门设计用于存储和支持决策过程的数据集合。通过多维结构重新组织企业的业务数据，以便更好地支持决策