大数据分析平台Spark在“蘑菇云”行动中发挥了关键作用。
大数据分析平台Spark的应用
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基于Spark技术的网络大数据分析平台搭建与应用
基于 Spark 技术的网络大数据平台,算是我用过比较顺手的一套系统,适合电信行业那种又杂又多的信令数据。平台的实时性和扩展性都挺不错,响应快,数据量上来以后直接加节点就能顶住,不用重新折腾架构,省心。平台底层是Spark,你知道它和传统的 Hadoop 比,胜在内存计算快,尤其是迭代算法,比如推荐系统、聚类那类,跑得挺溜。核心用的是RDD和Dataset,想灵活点还可以用DataFrame那套 API。信令数据这块,主要是网络里的控制消息,类似拨打电话、发短信时系统之间的沟通。用 Spark 来,效率真心高,问题定位、网络调优都靠它来加速,效果蛮的。顺带提一句,它还能和HBase打配合,数据
spark
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2025-06-16
Spark赋能外卖行业:大数据分析平台构建与应用
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平台核心技术
该平台以Spark为核心,整合了批处理、流处理和机器学习等技术,构建了完整的数据处理流程,涵盖数据采集、清洗、存储、分析和可视化等环节。
平台功能
实时订单分析: 对订单数据进行实时监控和分析,掌握业务动态。
用户行为分析: 深入洞察用户行为,为精准营销和个性化推荐提供数据支撑。
配送路径优化: 利用机器学习算法优化配送路径,提高配送效率。
商圈分析: 分析商圈特征,为商家选址和运营决策提供依据。
平台价值
该平台能够帮助外卖企业:
提升运营效率
优化资源配置
增强用户体验
实现数据驱动决策
案例分享
某外卖平台应用该系
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2024-04-29
Spark快速大数据分析入门
入门 Spark 的大数据,真心推荐《Spark 快速大数据》。上来不整花活,直接带你用最实在的方式搞懂 Spark。没啥复杂的底层代码,重点讲怎么用——比如怎么跑任务、怎么数据、怎么优化性能。比较难得的是,它对核心概念也没一笔带过,像RDD、执行引擎这些,讲得还挺清楚。读下来你不仅会用,还知道背后咋回事。对刚接触 Spark 的你来说,少走不少弯路。有几个不错的相关文章也可以一块看看,像是《Spark 分布式计算框架》,能帮你更系统地理解分布式计算;还有这个 2.0.2 版本的 Spark 发行包,部署测试的时候挺实用;再比如Apache Spark 内存计算那篇,讲了不少内存调度的细节,开
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2025-06-13
Python Spark大数据分析课程
分享一个挺不错的资源——基于 Python Spark 的大数据课程,适合想深入了解大数据的小伙伴。这套视频教程讲得蛮清楚的,讲师水平高,不仅内容通俗易懂,而且附有源码和课堂笔记,绝对值得一看。你可以通过这套课程快速掌握如何用PySpark进行数据,遇到实际问题时也能轻松应对哦。课程中不仅了常见的大数据技术,还给了不少实战案例,你更好地理解理论和实际操作的结合。想学大数据的可以试试,别错过!
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2025-06-10
Scala 与 Spark 大数据分析实战
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Md. Rezaul Karim 著
本书深入讲解如何利用 Scala 编程语言的强大功能,结合 Spark 大数据处理框架,高效地分析海量数据。
主要内容:
掌握 Scala 语言的精髓,包括面向对象编程和函数式编程范式
探索 Spark 的多种应用场景,从简单的批处理作业到实时流处理和机器学习
通过实际案例学习如何使用 Spark 进行大规模数据分析
适合人群:
渴望学习 Spark 大数据分析技术的开发者
对 Scala 语言感兴趣,并希望将其应用于数据分析领域的程序员
学习收获:
深入理解 Scala 的面向对象和函数式编程概念
掌
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