Python金融大数据分析教程合集

聚焦金融行业，这套大数据挖掘分析实战教程整合了从理论到实践所需的全部资料，包括详细的文档讲解、完整的代码实现以及相关软件工具。

Python语言编写的金融大数据挖掘和分析案例配套代码。

海量数据时代，数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台，助力企业有效利用数据实现精准决策。

金融数据的世界挺有趣，是用Python来挖掘数据，你做各种决策。比如信用卡评分，背后其实是挺复杂的数据。这个资源里，给你讲了多商业数据的实际应用，数据科学家该具备的技能，以及如何用Python做数据的常见操作。而且，资源里不仅了理论，还带你实际操作一个数据挖掘实例，做信用卡评分模型，学到的东西直接能用到工作中哦。 如果你对金融风控、数据挖掘、信用卡评分等领域感兴趣，这篇资源不妨看看，能让你对数据的思路更清晰。再加上里面有不少相关的相关文章，可以让你一步步深入了解，掌握更多实际技能。 嗯，如果你想快速上手并实际问题，这份资料的内容挺适合用来做参考的。你可以通过实际项目中不断练习，提升自己做数据的

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这本书是关于大数据分析的教科书，由斯坦福大学知名教授Anand Rajaraman和Jeff Ullman整理编写而成，内容非常实用。

解释 Spark 在大数据和 Hadoop 生态系统中的作用 使用不同部署模式创建 Spark 集群 控制和优化 Spark 集群和应用程序的运行 掌握 Spark Core RDD API 编程技术 使用高级 API 平台结构（包括共享变量、RDD 存储和分区）扩展、加速和优化 Spark 程序 高效地将 Spark 与 SQL 和非关系数据存储集成 使用 Spark Streaming 和 Apache Kafka 执行流处理和消息传递 使用 SparkR 和 Spark MLlib 实现预测建模

金融系统包括对公客户综合积分子系统、展业通客户综合收益分析子系统、授信客户资金结算子系统、对公柜面交易流水分析子系统等。

京东金融大数据分析平台的整体架构演示文稿，可供架构设计参考。