企业数据架构的痛点，数据湖是个挺好的解法。能放结构化、半结构化，甚至乱七八糟的原始数据，先存起来再说，灵活性高。
《Practical Enterprise Data Lake Insights》就是专门聊这个的，从底层架构、数据集成到治理、安全、元数据、，几乎一网打尽。
有意思的是，它不光说概念，还配了多案例和实操建议，比如怎么选技术栈、怎么搞数据迁移，甚至连企业预算和性能优化都讲了。
你要是搞大数据平台、做数据工程或者想搭个企业级的数据湖，这本书挺能帮上忙的。书里的思路、踩坑经验都接地气，适合实战。
哦对了，书里还讲了和HDFS、NoSQL、数据仓库打交道的技巧，不是一味堆技术名词，而是教你怎么选、怎么用。
如果你对数据湖项目还不太熟，可以先看下这个大数据与机器学习算法的资料，入门快。