Sqoop数据迁移示例

关系数据库和 Hadoop 之间数据来回迁移？用Sqoop就挺合适的。它靠MapReduce干活，速度快，还容错。你想一次导个几十万条数据？没压力。Sqoop的安装也不麻烦，Ubuntu 下直接sudo apt-get install sqoop就能搞定。别看它名字老土，功能真不赖，导入、导出、建 Hive 表、跑 SQL 样样都行。用sqoop help看看命令列表就一目了然，像import就是从数据库搬数据到 HDFS 的关键命令。想并发导入？加个--m参数就行。默认存的路径是/user/${user.name}/${tablename}，你也可以自定义，挺灵活的。要是你嫌单表导入麻烦，那

介绍了一种利用 Sqoop 将 Phoenix 数据迁移至 HDFS 的高效方案。该方案通过指定 Phoenix JDBC 驱动、连接信息、目标路径等参数，实现了数据的增量抽取。其中，--query 参数支持用户自定义 SQL 查询语句，以满足灵活的数据筛选需求。例如，以下命令演示了如何将 AQSS_m 表中 cs_data_time 字段为 2020-07-24 的数据迁移至 HDFS： sqoop import --driver org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver --connect jdbc:phoenix:192.168.111.45:2181

Sqoop-1.99.3-bin-hadoop200 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个实用的工具，专门用来在关系型数据库和 Hadoop 之间进行高效的数据迁移。说白了，它让你可以轻松将 MySQL、Oracle 等数据库的数据导入到 Hadoop 中，也能把 Hadoop 中的数据导回数据库。你不需要担心性能问题，因为它采用了 MapReduce 的并行方式，保证了大数据量时的传输效率。而且，它还支持增量导入，可以只迁移变化的数据，蛮方便的。 它还有一个挺人性化的功能，就是能自动获取数据库的元数据，简化了配置过程。而且你可以通过命令行操作完成数据迁移，开发起来也顺手。如果你在

Sqoop数据迁移工具使用手册。记录我的学习之旅，每份文档倾心倾力，带我成我大牛，回头观望满脸笑意，望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和传统关系型数据库之间进行数据迁移的工具。它主要负责将结构化的数据从RDBMS（例如MySQL）导入到Hadoop分布式文件系统（HDFS）、HBase或Hive，同时也能将数据从Hadoop系统导回RDBMS。Sqoop利用MapReduce框架来并行处理数据，从而加速数据的传输过程，通常适用于大数据批量处理场景。 ### Sqoop基本概念1. SQL-to-Hadoo

Sqoop是一款开源工具，主要用于在Hadoop和关系数据库之间传输数据。通过Sqoop，用户可以将关系数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导出到关系数据库中，支持的数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。使用Sqoop时，只需指定相应的连接信息和数据传输参数，操作简单方便。重点介绍如何在Hive中使用Sqoop，实现数据的高效传输和管理。

Sqoop 的数据导入导出功能真的挺香，尤其是对接老牌数据库像 MySQL 那种，一条命令就能搞定大批量迁移，省心不少。这份《Sqoop 数据搬运手册》就是我日常踩坑积累下来的笔记，从环境部署到实际案例，步骤都比较细。像sqoop import、--hive-import这些命令用法，都写得清清楚楚，照着抄都能跑通。 部署 Sqoop 其实没你想的那么麻烦，配置下sqoop-env.sh，引入下MySQL 驱动，搞定环境变量，再跑几条命令验证一下就齐活了。整套流程下来，最费劲的也就第一次测试连接数据库那步。 导入部分写得蛮实在，像建表 SQL 也贴上了，甚至连Hadoop和Hive联调都带上了

示例: 查询行迁移的例子。使用以下命令来检测表中的链接行：ANALYZE TABLE table_name LIST CHAINED ROWS; 然后执行以下SQL语句统计出具体数量：SELECT count(*) FROM CHAINED_ROWS WHERE TABLE_NAME=table_name; 如果输出结果显示存在大量迁移或链接行，可以采取以下步骤解决：创建一个结构和数据与原表相同的中间表，清空原表数据，将中间表数据插入原表，最后删除中间表。

详细介绍了Sqoop应用中的一个案例，帮助读者快速掌握Sqoop的基础知识。

如果你在做大数据相关工作，是需要把数据从关系型数据库导入到 Hadoop 平台，那么Sqoop无疑是一个好用的工具。它通过 MapReduce 框架，能把数据导入和导出操作并行化，大大提高了效率。尤其是在海量数据时，性能优势比较。Sqoop1和Sqoop2虽然都可以用来实现数据迁移，但它们在架构和功能上有些差异。Sqoop1更多依赖 MapReduce，而Sqoop2引入了服务模型和丰富的 API，支持更高效的数据迁移。Sqoop不仅支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等常见数据库，还能通过自定义连接字符串支持其他数据库。使用时，你可以通过调整--split-by和--num