学生信息的数据，用 Spark 来搞，还是挺顺手的。spark 预学生信息案例素材就是一个不错的入门资源，适合你熟悉下大数据清洗流程，是结构化数据的提取和转换。文件格式清晰，字段结构也规整，上手没什么门槛。

数据量不大，适合做测试或者功能验证，像是搞个 ETL 流程的 demo、练练DataFrame操作，刚刚好。完还能直接接上 ML 流程，或者导出成别的格式继续用，灵活性还挺高。

如果你平时用Spark SQL比较多，那这个案例更适合你。字段类型都比较友好，做类型推断和分组聚合这些都挺省事，写查询语句不会太卡壳。

哦对了，和它相关的一些工具和内容也值得一看，像是Spark 数据、光谱数据预这类，能帮你拓展点思路。

如果你想搞清楚整个预流程，或者正好在搭建Scala + Spark的环境，那不妨顺手看看Scala&Spark 4.0 数据框架这篇，蛮全的。

建议：文件下完先看看字段内容，确认下有没有缺失值和格式问题，省得时踩坑。如果你对Hadoop生态熟悉的话，也可以考虑结合Hadoop Spark 大数据技巧来搞点多源数据融合的活儿，效率更高。

，如果你正在学 Spark、练手、或者在准备课程/比赛用的素材，这套案例还是蛮值得下载的。