时间序列的入门书看了不少，这本《Time.Series.Analysis.With.Applications.in.R-Jonathan》算是比较平衡的一本。理论和应用都讲，讲得还挺自然。不是那种纯公式堆砌，也不是只教你点代码糊弄项目的书，读起来不会太累。

讲ARIMA的时候配了不少实际案例，是用R 语言建模的部分，代码清晰，思路也顺。你只要有点基础，看一遍就能上手试试自己的数据了。响应也快，调参不算复杂，适合做快速验证。

书里对协整和模型诊断讲得蛮细，像怎么判断残差白噪声、怎么做 Ljung-Box 检验这些都有，讲得还挺明白。你要是之前只用过 Excel 或者 SPSS 之类的做预测，读完这本会觉得豁然开朗。

顺带说下，这本书配套资源也不少，你可以看看下面几个链接，像R 语言时间序列和建模和预测实践指南都蛮实用，还有一些和 MATLAB 结合的内容也能参考下。

如果你是做数据的，是跟金融、零售、能源这些打交道的，手上有时序数据，那这本书拿来补基本功再合适不过了。嗯，建议搭配 R 语言一起上手，事半功倍哦。