统计时间序列的入门书里，UNSW MATH 这本教材算是比较经典的。覆盖面广，讲得不深奥，适合刚接触时间序列的你。内容偏实用，讲了多现实例子，像医疗、工程、经济这些方向的都能用得上。

时间域和频率域的方法它都讲了，思路比较清晰，不会上来就整一堆公式吓人。理论部分点到为止，实战为主，读起来不会头大。你要是经常跟时间序列打交道，比如搞预测、做模型，拿它来当参考书也挺合适。

另外我找了些跟这本书相关的资源，想深入一点的可以顺着看：时间序列预测法、Pandas 时间序列数据、Matlab 时间序列代码这些都挺实用。

如果你是用Stata、SPSS之类做统计的，也有专门的资源讲怎么结合时间序列用工具，像Stata 医学统计、SPSS 入门教程就还不错。

，刚入门或者需要稳扎稳打做时间序列的，可以试试这本书。如果你已经搞过 ARIMA、SARIMA 这些模型，那可以跳过前几章，直接看看高级章节。

哦对了，如果你想用Python搞点数据建模的活儿，Pandas 那篇文章值得看，讲了不少resample、shift之类的技巧。