基于 MATLAB 的蚁群算法，算是那种实用性和学习价值都挺高的资源了。蚂蚁找食物的路径灵感，被搬到了代码世界，变成了一种能 TSP、物流调度等优化问题的好方法。用 MATLAB 来实现，不光数值计算强，图形展示也清晰直观，调试起来也方便，适合拿来练手或者做项目原型。

蚁群算法的实现步骤其实也不复杂：初始化、路径选择、信息素更新、最优路径记录这些逻辑一层层铺开。最核心的，就是路径探索的策略设计和信息素的调控。代码里一般会用cell数组来存路径，用double类型的矩阵存信息素浓度，for 循环搭配概率计算，一套流程跑下来，还蛮有成就感的。

写的时候建议结构清晰点：比如把initAnts()、selectNextNode()、updatePheromone()这些函数拆出来，调试和扩展都会轻松多。哦对了，结果可视化别忘了！用plot()或者graph()搞出路径图，不但能直观看效果，还方便后期优化。

想进一步优化效率？可以试试分组搜索或者加精英策略——让部分“聪明蚂蚁”带节奏，整体效果还挺的。另外，动态调整参数也值得一试，比如根据信息素浓度实时调控蒸发率。

如果你对启发式算法感兴趣，又想找个项目练练手，这个 MATLAB 版蚁群算法还挺不错的。相关的示例和源码资源也不少，比如：通用 Matlab 源码、算法应用示例，都可以看看。