蚁群算法的 TSP 解法，是个还蛮经典的优化套路。用 MATLAB 搞定它，也算是老前端摸摸 AI 门槛的好入口了。路径规划、算法优化、图形可视化，这套组合拳玩下来，收获挺多。

蚂蚁模拟找路的过程，听起来像在看自然纪录片，实际上就是一堆概率模型和迭代循环。信息素、启发式函数这些概念虽然听着挺玄，但你理解成“让代码自己学会选路”就对了。

MATLAB 这边，写起来没 Python 灵活，但胜在图形可视化真方便。你可以边跑代码边看蚂蚁怎么爬，也能实时调整参数，比如信息素蒸发率、蚂蚁数量这些，调一调路径就变了。

像物流配送这种实际问题，路径一多，暴力法就跪了，蚁群这种启发式就派上用场了。而且代码结构也比较清晰，初始化函数、信息素更新这些模块都分得蛮干净。

哦对，建议你多试试参数组合，像alpha、beta、rho这些因子，调好了优化效果会有质变。还有别忘了开图形窗口，看蚂蚁路径的演化，直观又有意思。

如果你是搞 MATLAB 的，对算法也感兴趣，那这套代码还蛮适合上手练练的。实战中应用挺多，玩起来也不枯燥～