亚马逊的AWS服务里,Amazon EMR算是批量数据里的老大哥了,适合海量数据那种,像日志、机器学习训练什么的都能搞。你只要把数据丢上去,它能自动跑 MapReduceSpark 这些大数据框架,省事儿。

Elastic-MapReduce的玩法其实还挺灵活的。比如你平时在本地用 Hadoop,上云之后直接跑,响应也快,配置也不复杂。最常见的用法就是批数据、建数据湖、跑模型。

你如果平时搞 MATLAB 的,也能对接 AWS Athena,有专门的接口支持,配合起来还蛮顺的。还有一个资源是 百万歌曲数据集,用 MapReduce 音乐推荐也挺好玩,数据挖掘的朋友可以看看。

另外像Elastic StackACRA也都能搭配 AWS 的服务玩起来,一整套搞日志、舆情挖掘、评论解析,效率不低。

对了,如果你用 Amazon Linux,还有个专门编译的MongoDB 版本,也别错过了。兼容性还不错,不容易踩坑。

,如果你正好在搞大数据项目、或者有兴趣上手 MapReduceSpark,那 Amazon EMR挺值得一试的。嗯,想练练手或是上线跑生产任务都没问题。

如果你刚开始玩 AWS,建议先看看EC2 的,搞清楚怎么部署服务会更顺一点。