数据挖掘方法的财务真挺实用的，尤其用在本地网的资产盈利上，效果还不错。电信行业本来就资产多，光看财务报表，多问题你是看不出来的。但你把数据挖掘的方法用上，不光能发现问题，还能顺藤摸瓜找到背后原因，甚至还能给出一些改进建议。

本地网在电信运营商里算是最基础的决策单元了，它的盈利水平直接影响整个运营商的经营表现。传统一般靠财务指标比来比去，要么看趋势图，要么年年做同比。嗯……只能告诉你“哪里有问题”，可具体为什么亏钱、哪块拖后腿、该怎么改，真说不清。

而这套用数据挖掘手法结合财务的做法就聪明多了。比如用聚类把表现相近的本地网分成几类，对比这些类别之间的差异，就能发现一些隐藏的规律。再配合决策树或关联规则，还能精准定位哪些因素影响了盈利能力。

这方法用起来也不难，上手门槛比较低。你只要掌握些基础的挖掘算法，用个工具比如Orange或RapidMiner都行，数据清洗一下丢进去，输出结果一看就懂。还能画图、做可视化，给老板讲数据故事更方便。

如果你最近正好在做本地网的经营，或者想把传统财务报表做得更智能点，这种数据挖掘结合财务的方式可以试试，实战价值挺高的。