能耗数据的五年采集记录，周期还挺细的，15 分钟一条，数据量扎实。12 月份的整月数据已经整理好了，你直接能在addtagdata.txt里看到类似MT_001:0;MT_002:5这样的键值对。原始日志放在data.log，有点杂，但灵活性高，你想啥自己拉数据就行。

文件格式还挺人性化的，起来蛮顺手的，用Pandas做个数据透视表、折线图啥的也方便。其实要你想把这些做个 MySQL 存储，再定期，也是没啥压力。

我还顺手翻了几个周边资料，像是MySQL的快速入门，还有R 语言、MATLAB那边做采样周期的内容，基本能搭配着来，节省不少时间。

数据过程中记得对异常点做下，比如后面几条MT_370:3837这种，跳跃太大，是设备冲突或者采集误差，别忘了预哦。

如果你打算做个能耗预测模型，这套数据集还蛮适合练手的。尤其适合做短周期趋势预测那一类任务。采样密度高、时间跨度长，挺能锻炼算法的鲁棒性。

对了，如果你还不熟Pandas，推荐你先看这个：钟学习 Pandas 简介。顺手你也可以把数据存进 MySQL，搭个小后台玩玩，参考21 分钟学习 MySQL 基础教程也快上手。

别忘了，data.log是原始数据，结构没那么规整，你得稍微下。实在想省事，也可以先看下MATLAB 开发实时视觉控制系统的最大采样周期，看人家是怎么做周期对齐和异常剔除的。