美赛的历年获奖论文+评阅是那种你一看就想收藏的资源。全是实打实的 O 奖论文，还有带评阅的，读完思路都清晰不少。对你准备比赛、模仿写作、复盘总结都挺有的，尤其是像 2023 年 B 题那种，还有现成的代码实现，拿来改一改就能直接用。

美赛的题型年年变，但套路其实差不多。这份资源里 2006 到 2024 都有，像2020 C 题就有优化过的代码，注释清楚，用的是Matlab实现，逻辑流畅，适合快速上手建模思路。

评阅挺有意思，不只是点评对错，还有模型选择和写作策略的建议，比较像老司机给你划重点。比如2023 年 B 题那篇，就专门提到了结构安排和图表配合的重要性。

而且内容还蛮丰富的，不止美赛，像MathorCup、国赛、高校挑战赛的也都有，分类清晰，基本找资料不费劲。想系统梳理建模套路的朋友可以从头翻一遍，收获不小。

如果你准备参加美赛或想练习高质量建模写作，这些资源真的可以先保存一波，先看几篇你熟悉的题型，再慢慢拓展，效率更高。