建模竞赛

国内竞赛 全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）: 每年9月 全国高校研究生数学建模竞赛: 每年9月 东华大学数学建模选拔赛（DHMCM）: 每年5月 全国数学建模夏令营: 每年6-7月 泰迪杯数据挖掘挑战赛: 每年3月 华东地区部分高校大学生数学建模联赛: 每年4月 数学中国杯数学建模挑战赛: 每年4-6月 SAS数据分析大赛: 每年10月 国际竞赛 美国数学建模竞赛（MCM/ICM）: 每年2月

详细探讨了数学建模竞赛论文的书写规范，提供了一份模板以帮助参赛者规范书写。

血压预测的建模案例，用 Matlab 和 Lingo 做挺合适的，适合数学建模竞赛的你。数据是 30 个人的血压、年龄、体重指数、吸烟习惯，标准的多变量问题。适合跑个线性回归、逻辑回归，或者试下聚类都行。 Matlab 的回归工具箱用起来挺顺，curve fitting、regress函数啥的，直接套数据跑一遍就能看到趋势。图表展示也直观，配合一下 plot 还能输出对比图，展示模型效果。 Lingo 在这里也派得上用场，尤其你要写成线性规划形式的话，变量定义清晰、约束设置灵活。适合你做决策或者变量筛选建模那种。语法也不复杂，稍微熟悉下模板就能快速跑模型。 而且这个案例对初学者挺友好，没有太花

美国数学建模竞赛 MCM/ICM 的全流程经验整理，蛮适合初学者拿来做准备参考。内容比较系统，从组队分工、模型设计到论文写作都有提到，流程清晰，操作性也挺强。如果你刚接触 MCM/ICM，不知道从哪开始搞，这份资料可以帮你梳理下整体节奏，少走弯路。里面还列了常用的建模方法和技巧，像是回归、模拟、优化都有例子，实操性不错。 文章强调了时间管理和团队协作，这点真的中肯。比赛时不是拼技术，而是拼效率和配合。建议你提前找队友练几轮，把流程跑熟了，到时候上场才不会手忙脚乱。 顺带一提，文末还贴了不少相关链接，比如论文格式范文、历年优秀作品、参考文献写法等等，准备期间可以按图索骥慢慢翻，方便。

导师指派的分配逻辑要做好，说难其实也不难，关键是有没有合适的模型和方法支撑。2021 山西省数学建模竞赛 B 题的论文就挺有意思，把运筹学里的指派问题搬进了教育场景，还用了模拟退火来找最优方案。嗯，建模的思路蛮清晰，方法也实用，适合用来学生选导师这种纠结事儿。 非参数检验、Softmax 回归这些听着有点吓人，其实理解起来不难。比如你想知道学生选导师时会不会看老师的学历、职称？非参数检验就能帮你找出规律。要是你想对导师做个分层分类，聚类+Softmax 就搭，分完类还能跑个模型验证一下，精确又有逻辑。 数据清洗这一块也讲得挺细，像学生评教数据，什么删异常、补缺失、统一格式都有提到，还推荐了不少

随着大学生数学建模竞赛的日益深入，参与者们不断探索新的方法和技巧。

2024MathorCup 数学建模竞赛挺有意思的，专门面向全球大学生，目的就是锻炼的数学建模能力和创新思维。如果你是数学建模爱好者，或者在比赛中找寻突破，这个竞赛绝对不容错过。比赛有本科组和研究生组，赛题也是实打实的挑战，需要你在规定时间内完成数学建模并提交论文。 比赛功能蛮全的，从赛题发布到在线提交、评审机制、获奖公示等，都可以帮你轻松掌握竞赛的进展。还有一些进阶功能，比如在线讨论区、赛事直播、专家点评等，能让你在竞赛过程中获取更多反馈和提升。而且，完成比赛后，你能收获的不仅是奖项，更多的是行业认可和结识更多志同道合的小伙伴。 参加也不复杂，只要在官网注册账号，报名对应组别，在赛期内根据赛

本资料面向参加2011年全国数学建模竞赛的同学，帮助参赛者熟练掌握MATLAB软件及其在数学建模中的应用。希望通过学习和使用本资料，参赛者能够提升建模能力，在比赛中取得优异成绩。

执行后，输出单元将生成结果。修改输入单元后再次执行，将替换现有输出单元。图形格式设置在Notebook Options中调整。

代数多项式的多种求值方法里，MATLAB 的polyval函数还挺方便的。不管你是要算个具体点的值，还是搞一整个矩阵，它都能直接给你结果，响应也快，代码也清爽。比如你写个 Y = polyval([1 8 0 0 -10], 1.2)，分分钟就出结果。 多项式模型建模时，polyval简直是标配工具。尤其你在做拟合或者建模竞赛的时候，配合 polyfit 一起用，效率还挺高的。数据量大时，喂进去矩阵也完全没压力。 文中还提到了其他几个好用的小工具，比如 多项式系数排序 和 求根示例，做数据的时候配合起来用挺顺手。你要是刚接触 MATLAB 多项式模块，可以先从 这个入门教程 入手，讲得清楚也实