血压预测的建模案例，用 Matlab 和 Lingo 做挺合适的，适合数学建模竞赛的你。数据是 30 个人的血压、年龄、体重指数、吸烟习惯，标准的多变量问题。适合跑个线性回归、逻辑回归，或者试下聚类都行。

Matlab 的回归工具箱用起来挺顺，curve fitting、regress函数啥的，直接套数据跑一遍就能看到趋势。图表展示也直观，配合一下 plot 还能输出对比图，展示模型效果。

Lingo 在这里也派得上用场，尤其你要写成线性规划形式的话，变量定义清晰、约束设置灵活。适合你做决策或者变量筛选建模那种。语法也不复杂，稍微熟悉下模板就能快速跑模型。

而且这个案例对初学者挺友好，没有太花哨的数据结构，直接拿来就能建模。你还可以对比吸烟和非吸烟人群的血压平均值，看有没有显著差异，做个 t 检验或者 ANOVA 都 OK。

如果你准备建模比赛，或者就是想找点真实数据练手，这份资源还蛮不错的。Matlab、Lingo、多元回归、线性建模都能练一遍。

对了，感兴趣的话可以看看这些扩展资源，像Matlab 数学建模技术、随机数学基础，都挺实用的。