向量和矩阵元素比较函数：MATLAB、Lingo 和数学建模竞赛指南

数学软件matlab和lingo的数学建模竞赛培训中，图形保持hold on/off命令控制是用于保持或刷新原有图形，hold命令可在两种状态间切换。

simget函数用于获取模型的参数设置值。若参数是由变量名定义，simget返回该变量的值而非变量名。若变量在工作空间中不存在，则Simulink会显示错误信息。该函数有三种用法：(1) struct=simget(modname)：返回指定模型model的参数设置的options结构。(2) value=simget(modname,property)：返回指定模型model的参数property的值。(3) value=simget(options,property)：获取options结构中参数property的值。若未指定该参数，则返回空值。用户只需输入能唯一识别该参数的前几个字符即可

执行后，输出单元将生成结果。修改输入单元后再次执行，将替换现有输出单元。图形格式设置在Notebook Options中调整。

MATLAB提供的命令窗口输出函数主要包括disp函数，其使用格式为disp(输出项)，输出项可以是字符串或矩阵。在数学建模竞赛培训中，学习如何有效利用MATLAB和LINGO进行数据输出至关重要。

血压预测的建模案例，用 Matlab 和 Lingo 做挺合适的，适合数学建模竞赛的你。数据是 30 个人的血压、年龄、体重指数、吸烟习惯，标准的多变量问题。适合跑个线性回归、逻辑回归，或者试下聚类都行。 Matlab 的回归工具箱用起来挺顺，curve fitting、regress函数啥的，直接套数据跑一遍就能看到趋势。图表展示也直观，配合一下 plot 还能输出对比图，展示模型效果。 Lingo 在这里也派得上用场，尤其你要写成线性规划形式的话，变量定义清晰、约束设置灵活。适合你做决策或者变量筛选建模那种。语法也不复杂，稍微熟悉下模板就能快速跑模型。 而且这个案例对初学者挺友好，没有太花

本帮助文档适合数学建模的初学者，或作为学习MATLAB软件和LINGO软件的参考资料。它将帮助读者快速上手，掌握相关工具，提升数学建模的能力。

常见的矩阵生成函数包括：zeros(m,n)生成一个m行n列的零矩阵，当m=n时可简写为zeros(n)；ones(m,n)生成一个m行n列元素全为1的矩阵，当m=n时可写为ones(n)；eye(m,n)生成一个主对角线元素全为1的m行n列矩阵，当m=n时可简写为eye(n)，即为n维单位矩阵；diag(X)根据X是矩阵或向量的不同，生成相应的对角矩阵或主对角线向量；tril(A)提取矩阵A的下三角部分；triu(A)提取矩阵A的上三角部分；rand(m,n)生成元素在0到1间均匀分布的随机矩阵，当m=n时可简写为rand(n)；randn(m,n)生成均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩

在Matlab数学建模竞赛中，新手们常常遇到挑战。本指南将为您详细介绍解决方案，帮助您快速提升竞赛技能。从基础到高级技巧，助您在竞赛中脱颖而出。

使用编号和索引，可以轻松获取MATLAB矩阵中的特定元素。要引用特定位置的元素，使用A(row, column)语法，其中A代表矩阵变量。这种方法按照行和列的顺序指定位置。