稀疏建模里的神器——SLEP 工具包，你如果常在搞信号、图像识别或者搞机器学习模型压缩，那它你得试试。它其实就是一堆高效的稀疏表示算法，封装得比较利索，直接在 MATLAB 里就能跑，省事还省心。

L1 最小化、LASSO、岭回归这些常见操作它都搞定了，还有IHT那类迭代算法也能跑。甚至连高斯过程回归这种非参数方法也打包在内了，功能算是比较全的。

要用也不难，几行代码就能起飞：

%加载数据
data = load('your_data.mat');
%定义模型
model = 'l1';
%设置参数
param.lambda = 0.1;
%运行 SLEP 求解
solution = slep(data, model, param);

你平时做图像去噪、信号恢复、或者做点分类回归的活儿，它都能搭上。像图像压缩、变量筛选这些，它用得还蛮多的。

建议你试的时候，先从L1 最小化和LASSO开始上手，熟悉下参数设定。顺带一提，它对 MATLAB 环境要求挺低，兼容性还不错。

如果你对稀疏表示感兴趣，SLEP 4.1真的是个不错的选择。是你已经在用 MATLAB，那就更方便了，装完直接用，响应也快，代码也简单。