MATLAB稀疏统计建模工具箱SpaSM

数学建模的老伙计都知道，MATLAB是个挺好用的工具，尤其在比赛时候省心。matlab 数学建模工具箱.rar就是个不错的资源包，里头有历年的函数代码，还有近 10 年的真题 M 文件，直接上手用都没问题，懒人福音。工具箱里的函数代码比较全，比如优化、预测、微分方程这些常见题型基本都覆盖了，拿来就能跑。结构也清晰，函数、脚本、MEX 文件都有，熟悉点的直接能定位到要用哪块。像fmincon这种优化函数、或者ode45这种求解器，里面都有实际案例代码配套，照着改一下就能跑自己的模型，效率一下子上来了。图形也画得清楚，调参也方便。安装也简单，解压出来之后用addpath加到路径里就行，不会搞错。建

MATLAB 的数学建模工具箱还挺实用的，尤其是你准备参加数模比赛或者平时搞点建模小练习的时候。里面有中文文档、常用的拟合函数，还有好多历年赛题的 MATLAB 代码，拿来参考真的挺香。安装流程也不复杂，解压、加路径、保存设置就能直接用。像interp1、spline、polyfit这种常用函数都有，数据、曲线拟合啥的都能覆盖。对了，还能直接用mathmodl命令进入教程界面，学习路径清晰，适合自学。

Matlab统计学习工具箱提供了丰富的统计工具使用学习资源。

基于 Shalizi 等人提出的 CSSR 算法，该工具箱利用创新的离散化方法处理连续和离散的聚类数据。用户可以使用自己的数据或工具箱生成的数据推断最佳预测隐马尔可夫模型，并计算数据的统计复杂度以及其他相关指标。 更多信息请参考帮助文档。

MATLAB 数理统计工具箱是一套全面的软件工具，用于执行各种数理统计分析和计算。本指南详细介绍了工具箱的功能和使用方法。

sltoolbox（统计学习工具箱）整理了一套全面的MATLAB代码，涵盖了统计学习、模式识别和计算机视觉领域的广泛内容。包括了256个M文件，分布在24个类别中，涵盖了从低级计算例程到高级框架和算法的各种工具。主要特点包括：（1）涵盖学习和视觉中的多个研究热点，如分类、回归、统计建模、有限混合模型、基于图论的学习、子空间学习、核学习、流形学习、张量代数、向量量化和词汇学习；（2）提供许多实用工具，便于在MATLAB中进行实验，包括一套用于操作数据、文本和文件的工具包。此外，还提供了基于MATLAB的脚本系统，名为实验描述语言，配合基于XML的实验控制系统，帮助您轻松运行大批量实验；（3）高度

本节介绍MATLAB统计工具箱提供的回归分析命令，涵盖多元线性回归、多项式回归、非线性回归以及逐步回归。 多元线性回归: 用于建立一个或多个自变量与因变量之间线性关系的模型。 多项式回归: 适用于自变量与因变量之间关系可以用多项式函数拟合的情况。 非线性回归: 用于构建因变量和自变量之间非线性关系的模型。 逐步回归: 通过逐步添加或删除自变量，找到最优回归模型的一种方法。

Matlab开发-梦想离散展示阵建模工具箱。超声场模拟工具包。

MATLAB 统计工具箱包含大约3000页内容，完全以英文呈现。