如果你在做 EEG 或者 MEG 数据，是想做多元分类或者模型的后向解码，ADAM 工具箱还挺适合的。它支持后向解码（BDM）和前向编码模型（FEM），可以轻松地对数据进行多元，比较 MVPA 和 ERP 结果，功能强大。比如，你可以用k-fold 交叉验证来训练模型，或者按时频分解（TFR）来数据。最棒的是，工具箱是开源的，使用起来蛮灵活的，支持原始 EEG 和频带数据，解码精度也高。
不过，记得下载时留下邮箱，以便工具箱作者在有重大更新时能通知你哦。总体来说，ADAM 适合需要高效 EEG/MEG 数据的开发者，是如果你做的是脑电或脑磁场的多元，绝对值得一试。