MATLAB 写的 GPS 接收机定位,还挺实用的一个小项目。整个流程从解析观测数据到伪距解算、坐标转换都有,关键是代码也不复杂。像你要搞 GPS 定位模拟或者自己写个小系统玩一玩,这项目真的挺合适。还顺带用了扩展卡尔曼滤波,嗯,不说高级吧,至少够你用一阵子了。
MATLAB GPSReceiverPosition接收机定位系统
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均衡&偏振解复用模块: 负责消除线性码间干扰,并将两个偏振态分离。
载波频偏估计模块: 估计并修正激光器频率偏差带来的相位偏移,为后续处理提供准确的相位信息。
载波相位恢复模块: 消除由激光器线宽和频偏估计误差导致的剩余相位偏移,确保符号相位可用于判决。
运行管理模块: 控制仿真流程,并提供数据可视化和结果分析功能。
模块功能解析
均衡&偏振解复用: 该模块通过数字信号处理算法,消除信号传输过程中产生的线性码间干扰,提高信号质量。同时,将两个偏振态分离,以便后续独立处理。
载波频偏
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本指南使用ASAP管道有效地预处理单分子(sm)或顺序(seq)FISH数据集,并进行基本的免疫荧光(IF)染色数据分析。请务必在进行任何分析之前阅读及其数学附录。
安装要求:本代码在MacOS High Sierra和Ubuntu 18.04上进行了测试,但未在Windows上进行。由于分析需强大计算能力和内存,建议使用专用工作站,而非个人笔记本电脑。ASAP可以在Nvidia GPU上执行某些图像处理步骤。对于Linux平台,需安装特定的GPU驱动程序。
软件和包安装:第一步是安装必要的软件和spatstat软件包,后者可直接获取。我们建议使用Matlab 2017或更高版本,以避免兼容性
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1. 利用Keil自带的Go to Definition功能
将光标置于函数名上,右键点击选择“Go to Definition”或使用快捷键“Ctrl+F12”即可跳转到函数定义处。
2. 使用Keil的Find in Files功能
按下“Ctrl+Shift+F”打开“Find in Files”窗口,在“Find what”框中输入函数名,选择搜索范围,点击“Find All”即可查找所有匹配的函数定义。
3. 通过头文件定位
通常函数声明位
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