数据挖掘课件的资源还挺全的，适合刚入门或想打牢基础的同学。压缩包里不只是理论，还有 PPT、代码、算法啥的，结构也清晰，照着顺序学基本没啥障碍。你要是想快速上手，比如跑个 K-means 聚类、玩玩决策树，这里面就有现成的例子。

数据挖掘的核心算法讲得比较细，分类、聚类、关联规则都有涉及。像Apriori算法和DBSCAN这些，平时项目里也能用得上。不太懂算法原理也没关系，PPT 那部分讲得挺图文并茂的，蛮直观。

数据预部分讲的也比较实在，什么数据清洗、转换、规约都有提，还配了流程图，适合你做项目前理一理思路。顺手整理下数据，后面的建模才能顺。

要说亮点，就是那几个代码示例和数据集，基本能直接用，像想跑个随机森林、调个支持向量机，资源里都有，拿来改改就能跑。如果你有业务场景，比如做客户分群或者电商推荐，也能快速找到参考。

几个关联规则的相关文章也不错，想了解比如“加权负关联”这种偏门点的内容，可以点进去看看：加权负关联规则挖掘。链接都还挺靠谱的，点进去基本都是 PDF 或者可下载的学习资料。

如果你正好在做毕业设计、搞数据相关的业务、或者准备面试数据挖掘相关岗位，这份资源挺值得一看。顺着目录一点点啃，效率还挺高。哦对了，文件多，建议按主题建个文件夹归类一下，查找方便不少。