图像匹配的 Matlab 代码，小范围坐标变动也能对得上，容错性挺高的。你只要横坐标或纵坐标有点偏移，它也能给你匹配出来，适合做基础图像实验或者模板匹配的初学练习。

图像匹配的核心逻辑，还是在特征点提取和距离计算上。这套代码没有太复杂的模型，靠的是简单直接的比较算法，逻辑清楚，上手快。

如果你要玩优化，推荐你看看这个：图像匹配 matlab 源码优化，对原始代码做了不少改进，速度和准确度都有提升。

还想搞点花活？你可以看看拼接和 Hausdorff 相关的：二维匹配拼接代码 和 Hausdorff 图像模板匹配，都挺适合做扩展练习。

不过要注意哦，这类匹配对坐标系挺敏感的。如果你用的是极坐标图像，最好搭配这个代码一起看：极坐标到矩形转换，不然匹配会偏。

如果你是做指纹图的，那这份代码也能搭上点边。可以配合这个使用：指纹图像匹配代码，稍微调一调，效果还不错。

建议你每次测试时，坐标数据做点微调，比如把横坐标整体加个常数，看能不能成功匹配。顺便也能了解算法的鲁棒性。