MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现:哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE,2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、Alexander C.和Jitendra Malik。“模板匹配的几何模糊。”计算机视觉和模式识别,2001年。CVPR 2001年。2001年IEEE计算机学会会议论文集。卷。1. IEEE,2001。图像描述符匹配见feat_desc.m或feat_desc_geoblur.m 40x40补丁描述符下采样到8x8
MATLAB图像拼接代码-2D匹配二维匹配
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算法示例
梯度域融合:该算法通过分析图像的梯度信息,将拼接缝区域的像素值进行平滑过渡,有效减轻明显的边界痕迹。
泊松融合:泊松融合利用泊松方程,将待融合图像的梯度场作为边界条件,生成平滑过渡的融合结果。
多频段融合:该算法将图像分解为多个频率子带,对不同子带采用不同的融合策略,最后将融合结果进行重构,得到视觉效果良好的拼接图像。
实现步骤
读取待拼接图像。
进行图像配准,使图像之间具有良好的对齐。
选择合适的拼接缝消除算法进行处理
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