数据挖掘的数据库新玩法，最近用下来感觉还蛮不错的。不是传统意义上的简单查数据，而是能从堆成山的业务数据里挖出点“门道”来。像做运营、用户行为建模这些场景，用得还挺顺手。

数据清理、数据整合这些环节，流程上看着老一套，但现在工具支持比较好，效率上去不少。尤其是数据变换这块，如果你熟悉 Python 或 SQL，配合一些预脚本，用起来事半功倍。

核心的数据挖掘引擎就是灵魂了。像做用户画像、推荐系统、异常检测这些活儿，算法跑起来挺给力的。你甚至可以直接上现成的决策树、聚类模型做初步判断，省时间。

想让结果更靠谱，模式评估一定得认真点，不然容易被无用模式误导。个人建议，多加点领域知识去对照看结果，靠谱多。

还有一点不错的是，的知识表示这块支持也还可以。不只是图表，像 PDF 报告、可视化界面这些都能自动生成，给非技术同事看也友好。

如果你平时要频繁和海量数据打交道，建议认真研究下数据挖掘。你会发现，多平时靠“拍脑袋”的事儿，其实是能量化、有依据地去做决策的。