• 关联规则挖掘：识别物品之间的关联模式，用于推荐引擎和市场篮子分析。
  • 聚类分析：将相似数据点分组，用于客户细分和市场研究。
  • 决策树：建立用于预测或分类的树状结构模型，用于信贷评分和欺诈检测。
  • 神经网络：受人脑启发的复杂算法，用于图像识别和自然语言处理。
  • 时间序列分析：预测时间序列数据的未来值，用于销售预测和资源规划。