SQL Server 2008批量日志删除脚本

文件夹里的数据太多，一条条麻烦？sql_stock0531.py的sqlite3写入方案挺省心，自动扫目录，把数据全塞进数据库，还能实时滚动显示进度，完了会贴心报个时间，效率有保障。用的是sqlite3，适合做小规模数据存储，结构也清晰。你可以边边看进度，不用干等，像Matlab那种任务栏样式的进度提示，体验感还不错。之前搞Matlab的朋友，应该对任务进度显示不陌生，像dispinline这种覆盖式输出，在这个脚本里也有点类似思路。如果你数据多，慢，看得见动静心里就踏实多了。顺带一提，脚本里对时间也挺敏感的，结束后会打印耗时，适合做批评估。要是你还在做SQLite相关的东西，像Currenc

批量任务的好帮手 Azkaban，LinkedIn 出品，稳定性和可维护性都挺不错的。azkaban-master3.5.zip是我最近翻出来的一个比较干净的版本，适合快速上手练练手。 任务依赖配置全靠 job 文件搞定，语法也不复杂。你只要写清楚前后任务的依赖关系，Azkaban 就能按照顺序一个个跑，省心省力。 Web 界面操作还算清爽，部署好之后直接浏览器打开，添加任务、监控状态都能搞定。日常维护基本靠它就够了，不用每次都上命令行。 你要是做数据、ETL、定时跑批这类工作，Azkaban 挺合适。适合那种“我只想稳定跑完任务”的场景，不花里胡哨。 对比一下其他工具，像Airflow更偏灵

批量导入 CSV 数据进 MySQL 的场景你肯定碰过，是日志、表单数据或定期的业务数据同步。用Python3配合PyMySQL搞定其实挺顺的，代码量不大，响应也快，适合跑在脚本任务或轻量后台里。安装下pymysql库就能开整，命令简单：pip install pymysql。想手动装源码？点这篇：Python3 下安装 PyMySQL 源码包。装好之后，连库、建表、批量写数据都能搞定。 逻辑也不复杂，CSV 文件一行行读，用cursor.executemany()批量插入，配合with open()文件就稳。大文件时记得加点断点续传或批次提交的逻辑，不然挂一次全白干。 如果你之前没怎么接触

记录了如何彻底卸载SQL Server 2008的步骤，并提供了详细的操作说明及附图。

在 SQL Server 2008 中，日志文件的管理挺重要的，尤其是在日志文件过大时。因为日志文件占用了磁盘空间，会影响数据库性能，甚至导致磁盘空间不足。要清空日志文件，最常见的做法就是缩小日志文件的大小。，你需要把数据库的恢复模式设置为简单模式，这样就能自动释放事务日志记录。，使用DBCC SHRINKFILE命令来缩小日志文件。，记得恢复数据库的恢复模式为完整模式，以确保数据安全。哦，进行这些操作之前，记得先做个完整的数据库备份，防止万一数据丢失。需要注意的是，操作过程中如果日志文件过大，会影响数据库的性能，所以最好在业务低峰期进行。如果你操作时有疑虑，可以先在测试环境里试试看。，清理日

黑底的删除操作示例，配上详细的代码和结果图，还挺直观的。删除架构的概念，其实说白了就是从数据库里干掉你不想要的结构。像删除表、字段、约束这些操作，在这套 SQL Server 2008 教程里讲得蛮细。用的是实际语句配上结果截图，看一眼就明白。像DROP TABLE和DROP SCHEMA这种语法，用得频率不算低，是你在做数据库清理、重建流程的时候，容易用到。而且这个教程内容不拖泥带水，基本上一个命令一个小节，逻辑清楚。比如你要删除一个叫Sales的架构，只要执行：DROP SCHEMA Sales;就完事了，响应也快，没啥副作用，只要你确认这个架构下没有依赖对象。嗯，另外你要是刚接触SQL

SQL Server 2008 的自动备份脚本，说实话，真的是个省心的小工具。平时数据库一多，备份总是容易忘？嗯，用这个脚本定个计划任务，省事儿！代码挺清爽，逻辑也不绕，用起来比较稳。.bak文件会按日期命名，方便你日后查找，不怕找不到历史版本。 脚本的核心是调用sqlcmd执行备份语句，再配合forfiles清理旧文件，路径设好就能跑，连 SQL Agent 都不用。适合那种不想装太多东西、就想图个简洁的环境。还可以顺手扩展下，搞个定期邮件通知也行。 我当时是写了个批配合 Windows 任务计划器，每晚 2 点自动跑一遍，挺稳的。你要是数据库不多，几百兆的体量，这种方式就够用了。强烈推荐搭

还原事务日志的语法格式如下： Restore Log { database_name | @database_name_var } [From [ ,...n ] ] [With {[ Recovery | Norecovery| Standby = {standby_file_name | @standby_file_name_var }] |, [ ,...n ] |, }[ ,...n ] ] [;]

SQL Server 2008 日志清理的功能还是蛮实用的，尤其是当你面对着超大的数据库日志文件时。你看，像数据库文件 400M、日志文件达到 3G 的情况，起来确实比较麻烦。通过执行 SQL Server 日志清理后，不仅能这个问题，还能把日志文件的初始大小直接恢复为 1M，节省存储空间。操作起来挺简单，不复杂，不过最好还是先了解清理的流程和一些基础配置，免得误操作。毕竟，数据库日志的管理可是一个相对敏感的事儿，出问题可不好。具体清理方法，可以参考一下这些相关资源：