批量导入 CSV 数据进 MySQL 的场景你肯定碰过，是日志、表单数据或定期的业务数据同步。用Python3配合PyMySQL搞定其实挺顺的，代码量不大，响应也快，适合跑在脚本任务或轻量后台里。

安装下pymysql库就能开整，命令简单：pip install pymysql。想手动装源码？点这篇：Python3 下安装 PyMySQL 源码包。装好之后，连库、建表、批量写数据都能搞定。

逻辑也不复杂，CSV 文件一行行读，用cursor.executemany()批量插入，配合with open()文件就稳。大文件时记得加点断点续传或批次提交的逻辑，不然挂一次全白干。

如果你之前没怎么接触 MySQL 操作，可以看看这篇：Python3 中操作 MySQL 数据库的方法。还有个更完整的指南也不错：Python 与 pymysql 数据库操作指南。

另外还有一些拓展资源，像是自定义数据库的思路（PrimroseDB）、Python3 用 DataX 的兼容（DataX 补丁）也可以了解下。你要是打算搞一些更复杂的数据任务，这些思路会蛮有。

哦对了，如果你插入的是datetime类型的数据，有一些细节要注意，时间格式得对，不然 MySQL 会报错。推荐你看这篇：插入 datetime 类型数据的方法详解。

，Python+PyMySQL 来搞批量 CSV 导入，轻巧又灵活，适合你用来各种小型数据场景。如果你想快点上手，先从连接测试开始，搞清楚数据库结构，再分批调试写入逻辑，稳得！