使用Shell脚本批量导入CSV数据至MySQL数据库

批量导入 CSV 数据进 MySQL 的场景你肯定碰过，是日志、表单数据或定期的业务数据同步。用Python3配合PyMySQL搞定其实挺顺的，代码量不大，响应也快，适合跑在脚本任务或轻量后台里。安装下pymysql库就能开整，命令简单：pip install pymysql。想手动装源码？点这篇：Python3 下安装 PyMySQL 源码包。装好之后，连库、建表、批量写数据都能搞定。 逻辑也不复杂，CSV 文件一行行读，用cursor.executemany()批量插入，配合with open()文件就稳。大文件时记得加点断点续传或批次提交的逻辑，不然挂一次全白干。 如果你之前没怎么接触

Matlab能够轻松实现批量导入CSV文件数据，可以使用csvread函数快速处理。

可以通过修改配置文件直接备份MySQL中的所有数据库数据。

本示例演示如何消费Kafka数据，并使用Java语言将其批量导入至Elasticsearch。示例中使用的Kafka版本为0.10，Elasticsearch版本为6.4。导入操作采用了高效的bulk方式，确保数据高效处理。除了批量导入外，也提供了逐条导入数据的方式，尽管速度较慢。

在IT行业中，数据库管理至关重要，特别是在企业级应用中。shell脚本是一种高效的方法，用于自动化日常维护工作，如备份MySQL数据库。详细介绍了如何编写并运行shell脚本来执行数据库备份，以及解压备份文件并调整数据库配置信息，确保备份文件能够适应新环境。定时执行这些脚本可以有效提高数据库管理效率。

使用CSV文件将数据导入到MSSQL 2005中，并进行简单的文件处理。

第八章高级搜索8.1、从员工表中随机返回5条记录：Select * from (select ename,job from emp order by dbms_random.value()) where rownum

利用POI库，Java可读取、导入Excel数据。本指南详细阐述此过程。

---在导入前确保开启文件导入权限；set global local_infile = 'ON'; #---执行导入语句；load data local infile 'd:/Wip.csv' replace into table needs.wip_new fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines terminated by 'r ' ignore 1 lines;