房地产大数据的技术架构方案，讲真，蛮实用的，是你想做房价预测、建个评估模型之类的。这套方案用的是比较成熟的大数据建模思路，像用Weka挖掘历史数据，或者基于GIS搞地理维度，响应也快，逻辑也清晰。数据源方面也配套得比较全，比如香港 1999 年到 2018 年的房价走势都有，想建模型直接上手就行。

可视化展示做得还不错，比如那个纽约房价预测可视化，用起来就挺方便，配合个 ECharts 或者 D3.js，展示图表又快又炫。如果你做的是房地产销售类系统，也有完整的管理系统源码，想搭个系统练练手？直接下就行。

有几个资源我觉得你可以重点看一下：像江苏房地产信息平台的搭建方案，就比较有代表性，框架结构清楚，部署也不复杂。还有个中介系统实施方案，流程设计也挺合理的，适合拿来优化你自己的后台逻辑。

不过注意点，数据格式有的用 zip 打包了，记得先解压，尤其是那个房地产网站管理系统，路径结构要搞清楚再跑。还有，下载之前最好先看看资源大小，别一口气下太多，容易崩。

如果你最近正好在搞房地产相关的可视化平台或者预测系统，这套资源真心值得一试。数据全、代码多、结构也不绕，练手也好，上项目也行。