Demo_ShowCluster 挺不错的一个 MATLAB 示例，主要演示了如何在图像检索中使用聚类算法。聚类技术是无监督学习的一种，目的是根据数据的相似性将它们分组，简化数据的和。这个例子通过使用 MATLAB 的聚类算法，比如kmeans，来组织图像数据，进而你快速查找相似的图像。代码实现过程从数据预开始，选择合适的距离度量，设置聚类数量，运行聚类算法并评估结果。你可以通过修改参数，看看不同的设置对图像检索效果有多大影响。
如果你对机器学习和图像感兴趣，这个资源肯定会你进一步掌握相关技能。值得一提的是，MATLAB 的图像工具箱支持多种聚类方法，像K-Means、DBSCAN等都能实现，比较方便。
，试试看这些代码，动手调整一下，弄清楚不同聚类算法在实际中的表现，肯定能收获不少经验。