ReidXtreme Matlab代码极限编程挑战

高级玩家的数学较量场，CodingchaOS 的 MATLAB 代码挺适合你翻来看看。它不是那种死板的练习题，而是一场脑力竞速比赛——写得又快又优雅才算赢。规则比较自由，能用的语言还挺多，MATLAB算是其中友好的选项，尤其是你熟悉它的数值计算能力的话。 比赛那会儿是 2016 年 1 月，由一群德国高校的技术极客搞的，挺有黑客味。任务结构清晰，每个题目都有文件夹，只要你在里面建个以自己名字命名的子文件夹，写好代码提个pull request就行，整体流程简单清爽。 代码挑战的思路类似 LeetCode，但节奏更快，评分也更讲究“优雅性”——不只是解出就完事了，还得看你写得有多漂亮，运行有多稳

Spark编程挑战题目非常有趣，涵盖了大数据处理的各个方面。以下是对每个题目的简要描述： 1.社交媒体情绪分析：这个题目要求参赛者设计并实现一个Spark应用程序，用于分析社交媒体（如Twitter）的数据流。 2.大规模数据去重：这个题目要求参赛者编写一个Spark作业，处理包含数十亿条记录的用户行为数据集。 3.客户购买行为关联规则挖掘：这个题目要求参赛者设计一个Spark MLlib实现的解决方案。 4.实时广告点击率预测：这个题目要求参赛者构建一个基于Spark Streaming的应用。 5.大规模图像标签分类：这个题目要求参赛者设计一个Spark + Deep Learning的解

为Matlab®编程竞赛开发和评分提供所需的全部文件。

互联网是由谁发明，何时，为什么以及在哪里发明的？互联网基本上是国防发展项目，其目标既不是商业也不是社会。但是，互联网的基本思想来自一家私人公司（BBN），它是BBN科学家JCR Licklider在1960年的《人机共生》报告中讨论了计算机网络。互联网是在美国的ARPANET项目之后于1968年出现的。 互联网（Inter Network的收缩）是一种计算机网络，可以将世界各地的计算机相互链接。因此，网络（World Wide Web或World Wide Web的缩写）是一种Internet服务。 8.8.8.8 Google公共DNS是Google提供的一项服务，它为Internet用

这个项目是基于Xifeng Guo的入门代码构建的，训练多种神经网络模型。我使用Google Cloud上的P100 GPU实例，尝试了不同的模型组合，并实施了早期停止以防止过拟合。通过该项目，我开始探索Google Cloud Compute和Tensorflow、Pytorch、Keras等深度学习工具的应用。项目不仅超越了我在研究生院计算机视觉课程中的图像分类经验，还展示了构建数据管道的挑战。从面向对象的数据结构中，我也学到了许多，并在最近的项目中应用了这些知识。总的来说，这个项目加深了我对机器学习概念如过拟合、K折交叉验证、rmsle、rmse、卷积、辍学、泛化和聚类的理解。

matlab代码，实现了利用极限学习机ELM进行数据预测的功能。

Matlab编程：这是一个实时面部检测的代码示例。代码能够通过摄像头实时检测人脸。

这是一些优质的MATLAB编程示例源代码，适合学习和分享。

我接受了挑战，试图用最简洁的MATLAB代码创造出一个节日特效：一个动态旋转的圣诞树，上面装饰着各种随机的装饰物。