极限学习机的 Matlab 源码，结构清晰，改动不大，拿来就能跑。对新手来说友好，能快速上手训练和预测流程。参数设置直观，模型响应也挺快，尤其适合做回归或分类的实验测试。

ELM 的核心就是训练速度快，基本不用调权重。你只要设置好隐藏层神经元数量，就能直接开搞，挺适合做对比实验的。

源码没做太多封装，逻辑一眼能看明白。比如训练函数直接传入数据，输出模型结构，预测函数也不绕弯子，elm_predict输出清晰，调试效率高。

如果你对Matlab熟一点，想深入研究的话，可以搭配这些文章一块看，思路更清楚：

注意哦，虽然源码干净，但训练数据最好归一化，这样模型效果更稳。如果你数据量大，也可以考虑改成批量训练。

如果你是做机器学习应用的，尤其需要快速验证模型效果的，这份源码蛮值得收藏的。