数据挖掘第四章的 PPT 里，连续属性讲得还挺细，像income > 4200这种条件判断用得比较多，适合搞分类模型的同学参考一下。你要是用 C4.5、CART 这些算法，就会碰到连续值分裂的逻辑，PPT 里这个点解释得还不错。

比较推荐你搭配R 语言数据挖掘那篇一起看，里面有些案例代码也挺实用的。要是你对 MATLAB 熟，就顺带看看MATLAB 教程第四章，换个角度理解也蛮有收获。

哦对了，连续属性的时候别忘了做归一化或者标准化，是你后续还要接模型或者画图的话，不容易出问题。比如收入4200、10000差距大，模型容易偏向高值那一类。

如果你还在懵怎么拆分连续变量，可以照着 PPT 例子自己写个if-else逻辑模拟下，快就通了。如果你是用 Python，写个pandas.cut()或者np.where()来试一试也挺方便。