非线性回归的第四章 PPT，内容讲得挺接地气的。讲的是那种 y 和 x 不是线性关系的情况，嗯，像 指数增长、对数回归这些，直接上线性模型肯定不准。它教你怎么通过变换把问题绕回来，变成线性的，方便建模。

比如说 log(y) = a + b*x 这种套路，常见又好用。PPT 里还举了实际模型例子，看着不空洞。而且讲得蛮清晰的，不是那种让你看半天也不懂的风格，适合刚接触 非线性回归的你。

你要是对 Matlab 感兴趣，相关资料还真不少：像用 Fminspleas 拟合的文章，效率还不错；还有直接线性变换实现也挺实用的。顺手能找到一堆可以借鉴的例子。

，这份 PPT 是一个蛮合适的入门材料。如果你在做预测模型，尤其是碰到那种怎么调都不线性的数据，翻翻它，说不定就开窍了。