情感项目的词典资源用过不少，这份整理真的挺全。常用的知网 HowNet、中文极性词表、PySentiment都有，甚至连微博情感标注、语音情感库也收录了。你要是做文本情感分类或者评论情绪识别，用它打底蛮稳的。

情感词典的种类覆盖挺广，从词语极性到语音特征，你可以按项目需求自由组合。比如想做短文本，中文负面词语就蛮实用的；要是搞社交平台内容，那个微博评论情感标注也别错过。

用PySentiment的好处是可以直接嵌到Python代码里跑模型，省不少时间。嗯，如果你还在做Spark流程，文档里那篇Spark 文本情感指南也比较清晰，挺适合大规模数据。

几个资源都是.zip格式的词典包，下载完解压就能用，结构也比较直观。注意有些文件里带的情感极值表别忘了参考，调模型的时候权重分得更准。

如果你平时搞的是民宿、商品类评论，可以看看Python 构建情感平台那篇，用例实在，能直接套思路。要玩得深点，那个SAofReddit也挺有意思，挖掘+一体。

，这些资源整合起来用，能帮你搭起个不错的情感词典系统。做中文文本的你，建议赶紧收藏。