《应用统计分析》作业集解析

MATLAB 的统计功能真的是挺全的，是配合工具箱，做假设检验、回归、时间序列这些都不在话下。这套资料用 40 个具体案例把流程讲得明明白白，从数据导入到图形可视化都照顾到了，适合想快速上手统计的你。不用担心太学术，挺接地气，边看边学效率也高。

主要用来进行数据的统计分析，首先进行数据聚类，然后进行趋势面分析。

统计的利器里，SPSS算是蛮顺手的一个，是对不太擅长写代码的朋友来说，界面直观，操作也挺容易上手的。你要是做调研、搞社科，或者偶尔碰上数据任务，用它来跑下平均数、画个箱线图啥的，效率还挺高。 像“居民储蓄调查数据”这种文件，直接扔进 SPSS 里，几步操作就能跑出性统计，平均值、标准差啥的都帮你算好，图表也能顺手画，响应还挺快。 文件里还有不少案例，比如聚类（裁判打分）.sav，就比较适合做无监督学习那一块。多个裁判的评分放在一起一，就能看出哪些人打分风格一致，哪些出奇的“野”。 再比如时间序列（激光唱机出口）.sav，就适合预测性，像季度趋势、周期性波动这些，SPSS 都能帮你快速搞出来。省

SPSS 的统计功能挺强大的，适合需要大量数据的场景。它不仅支持各类统计，比如性统计、回归、聚类等，还可以通过图形化界面快速操作，完全不需要编程基础，操作起来蛮。尤其是它的窗口菜单模式，选择相应选项就能完成多复杂操作，挺适合不想碰代码的用户。而且 SPSS 也支持程序运行模式，可以在语句窗口里写脚本，适合有一定基础的朋友。需要注意的是，它的图形功能也给力，你可以快速生成条形图、直方图等，视觉效果也不错，你更直观地理解数据。如果你经常需要做社会科学方面的统计，SPSS 绝对是个不错的选择。

何晓群第二版中的第二章介绍了回归分析的详细内容，探讨了其在多元统计分析中的重要性和应用。

这份资料深入讲解多元统计分析的各个方面，涵盖了核心概念、方法论以及实际应用案例，对于科研工作者进行统计分析具有很高的参考价值。

通过 40 个精选案例，清晰阐述 MATLAB 在统计分析领域的应用方法。每个案例涵盖实际问题、解决方案和 MATLAB 代码实现，帮助您快速掌握数据处理、模型建立、结果分析等核心技能，并将其应用于科学研究、工程实践等各个领域。

方开泰是统计领域的权威。多元统计分析在数据研究中扮演着重要角色。

EViews统计分析与应用的讲解非常详细和实用，适合学习。