模糊 C 均值聚类的 MATLAB 实现还挺适合入门和进阶的你玩一玩。核心是 FCM 这个老牌算法，多说话人识别那种边界模糊的数据还挺拿手。代码结构清晰，逻辑不绕，直接跑一遍你就能明白个七七八八。
FCM 的核心思想其实就是让一个样本不只属于某一类，而是多个类都有点关系——嗯，挺人性化的，现实哪有那么清清楚楚的分类嘛。
MATLAB 在搞数值计算这块儿还蛮强，FCM 这种数学味儿重的算法放进去刚刚好。代码里U矩阵和mu中心的更新逻辑，推荐你重点看看。模糊指数m和聚类数c选得好，聚得又快又稳。
举个应用例子，如果你在做语音识别、说话人聚类那类项目，丢几个MFCC进去跑跑，就能把说话人的风格特征挖出来。尤其对那种模棱两可的音频样本，还挺有用。
压缩包里的www.pudn.com.txt和FCM,模糊 C 均值聚类的 MATLAB 实现[matlab]文件估计就是源码和。别偷懒，最好看一遍公式和流程图，理解起来更快。
如果你正好用 MATLAB，又想玩点聚类的活，这个资源还是蛮值得试一试的。多试几组参数，看看对效果影响大不大。