案例驱动的 Spark 教程，挺适合你想深入搞数据挖掘的时候翻一翻的。《Advanced Analytics with Spark 第二版》里的例子都比较贴地气，像是推荐系统、异常检测这种，拿来就能跑。

源码全公开，结构清晰，改起来也方便。你可以直接上 Spark 高级数据源码 看看，里面的数据集和脚本都帮你准备好了，响应也快。

Spark的RDD和DataFrame切换逻辑，在书里讲得挺透的。比如用filter用户行为数据，或者通过groupBy做简单聚合，流程都清楚，适合新手跟着练。

如果你想知道实际数据问题怎么影响结果，推荐顺手读下 数据挖掘案例：缺失天气属性的影响，和主书内容衔接挺紧的，有点意思。

顺便一提，官方 PDF 资源也在这边 Spark 高级 第二版，如果你喜欢边看边记，不妨下下来留着做参考。

如果你已经用过 Spark 做基本的批了，可以借这本书尝试点进阶玩法，比如用户行为建模、推荐排序逻辑优化啥的。嗯，练练手也挺好。