MongoDB 2nd Edition in Action 2016

MongoDB 的实战宝典里，这本《MongoDB in Action 第二版》真挺实用的，适合想把 MongoDB 玩得更溜的你。内容不啰嗦，分成入门和进阶两大块，讲得蛮系统，是关于数据建模和性能优化部分，干货满满。 MongoDB 的基本命令，通过 JavaScript Shell 一步步演示，适合边学边敲；数据建模策略讲了怎么嵌入文档、怎么引用，还结合业务场景。嗯，有点意思。 查询和聚合部分挺有看头的，像$lookup这类操作符，就和 SQL 的JOIN差不多。讲得通俗，还给了不少实际例子，看着不累。 性能优化也不敷衍，索引设计、分片策略、内存调优这些都有提，想让查询快点的可以重点看看。

《MongoDB in Action 2nd Edition》是一本棒的 MongoDB 入门与进阶书籍。它从基础开始，带你深入了解 MongoDB 的各种特性。对于想学 NoSQL、是 MongoDB 的开发者来说，简直是一本必读的资源。书里了如何在实际项目中运用 MongoDB，如何设计数据库、优化性能、确保数据的安全性等。它的亮点是适合开发者的实战案例，简明扼要，结合实际使用场景，你更好地理解 MongoDB 的强大功能。你会发现，MongoDB 并不像你想象中那样复杂，反而相当灵活和高效。如果你想学 MongoDB，强烈推荐这本书。 另外，它也给出了多实用的建议和注意事项，是对于如何在

MongoDB 3 的实用技巧合集，MongoDB Cookbook 第 2 版还挺适合平时写业务的同学翻一翻的。全书分成 80 个小节，每节一个技巧，从数据库部署到自动化运维，再到Java、Python接入示例，覆盖面全，阅读起来也轻松，像刷题一样刷知识点。 针对MongoDB Shell操作，书里举了不少具体例子，比如你怎么查多条件数据、怎么创建索引、怎么管理副本集，命令都贴出来了，照着试就行。更别说还有各种云部署和自动化配置的场景，省得你踩坑。 另外如果你平时用Java或Python写服务，书里的驱动操作部分还蛮值得一看的。像MongoClient初始化、数据插入查询、聚合操作都讲得挺清

Scala 的新手必备，Scala.for.the.Impatient.2nd.2017.pdf这本书挺不错的，适合刚上手或者想快速上道的你。内容讲得比较接地气，案例也不复杂，关键是节奏快，不会拖沓，看起来顺。第二版比第一版丰富不少，尤其是对集合、模式匹配这些部分讲得更细，实战味更重。如果你之前学过点 Java 或者 Python，上手会更快。哦，对了，里面有不少小练习，建议跟着动手写写，印象更深。搭配一些扩展资源也挺有，比如Scala 编程入门案例，有实操案例；或者Spark 入门基础教程 Scala 编程完整版，适合你后面想搞大数据的时候用。对了，如果你完全零基础，也可以顺带看看Java

SQLite 的权威指南第二版 PDF，英文高清版，还贴心地加了书签，查找内容方便。适合你平时调试小型数据库或者搞本地存储的项目，翻一翻这本书，收获还挺多的。 SQLite 的开发细节和用法都讲得比较透，不光是语法、命令这种基础的东西，还有事务、性能优化、嵌入式场景等内容。比如怎么用PRAGMA命令调整数据库行为，书里都有例子。 这本书风格挺实在的，不啰嗦也不飘，偏实战型。你一边看一边能试，比如写一个本地账本系统，直接上 SQLite，响应快、代码也简单。 顺带一提，PDF 是英文原版，带书签，阅读体验蛮舒服的。如果你不太抗拒英文技术书，这本挺推荐。想下载的话可以去这里看看。 如果你平时还折腾

PDF 格式的数据挖掘教材，内容扎实，翻译也还行，适合想系统掌握概念的朋友。资源名字有点老派，别被吓着，内容真不赖。

Updated for the latest database management systems -- including MySQL 6.0, Oracle 11g, and Microsoft's SQL Server 2008 -- this introductory guide will get you up and running with SQL quickly. Whether you need to write database applications, perform administrative tasks, or generate reports, Learning

《Spark 2nd Edition快速数据处理》是一本关于使用Spark进行快速、分布式和可扩展实时数据分析的电子版图书，作者包括Krishna Sankar和Holden Karau，由Packt Publishing出版，第二版出版于2015年3月。本书详细介绍了如何利用Apache Spark的强大功能和灵活性来处理大数据，重点在于实时数据处理。内容涵盖Spark的基本架构、Spark Streaming的数据流处理、Spark SQL的数据库操作、MLlib机器学习库的使用以及GraphX图形处理框架。通过丰富的实例和详细解释，展示了如何构建高效的大数据处理程序。Spark是一个开源

Access 的进阶玩法，Access Cookbook 第 2 版讲得还挺细。不是教你怎么点按钮建表那种初学教程，而是专门聊些你平时遇到但网上找不到答案的小问题。像是如何优化查询性能、怎么批量导入导出数据、VBA 搞自动化那块都有涉及，偏实战型，代码量也不多，适合边看边用。 O’Reilly 的老牌风格，结构清晰，章节安排比较人性化。你可以直接跳章节看，查个函数用法或某段 SQL 优化方式都挺方便，像字典一样用也没问题。尤其是用 Access 做报表或自动生成 Excel 的，那几章写得真香，配合点宏操作，效率能提一截。 嗯，说到这个，你要是平时用 Access 做小型 MIS 系统，或者需