Updated for the latest database management systems -- including MySQL 6.0, Oracle 11g, and Microsoft's SQL Server 2008 -- this introductory guide will get you up and running with SQL quickly. Whether you need to write database applications, perform administrative tasks, or generate reports, Learning SQL, Second Edition will help you easily master all the SQL fundamentals. Each chapter presents a self-contained lesson on a key SQL concept or technique, with numerous illustrations and annotated examples.
Learning SQL 2nd Edition Master SQL Fundamentals
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调试阶段的痛点，《Learning Geospatial Analysis with Python 2nd Edition》讲得还蛮透的，是第 3.4 节，专门拆解了调试的几个核心点。像“测试之后还要再测试”这种经验话，你要是新手容易忽略，但其实真挺关键的。调试不像测试，后者是找问题，前者是问题，顺序别搞反了哦。
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MongoDB 2nd Edition in Action 2016
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Scala for the Impatient 2nd Edition 2017
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2025-06-14
SQLite 2nd Edition权威指南
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这本书风格挺实在的，不啰嗦也不飘，偏实战型。你一边看一边能试，比如写一个本地账本系统，直接上 SQLite，响应快、代码也简单。
顺带一提，PDF 是英文原版，带书签，阅读体验蛮舒服的。如果你不太抗拒英文技术书，这本挺推荐。想下载的话可以去这里看看。
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2025-06-16
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Data Mining Concepts and Techniques 2nd Edition Part 2
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Data Mining Concepts and Techniques 2nd Edition答案
嘿，好！今天推荐给你们一本关于数据挖掘的经典教材——《Data Mining: Concepts and Techniques (2nd Edition)》。这本书就像是数据领域的入门宝典，内容覆盖了从数据预到模型建立的各个方面，细致了算法和技术的实际应用。它不仅适合新手，也适合有经验的开发者做深入学习。书里的各种技术，如频繁模式、关联规则、分类、聚类等，每个都讲得挺透彻。最酷的是，它还涉及到流数据、社会网络和多媒体数据挖掘等前沿内容。简直是“吃透数据挖掘”的必备好书！
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Spark 2nd Edition快速数据处理.pdf
《Spark 2nd Edition快速数据处理》是一本关于使用Spark进行快速、分布式和可扩展实时数据分析的电子版图书，作者包括Krishna Sankar和Holden Karau，由Packt Publishing出版，第二版出版于2015年3月。本书详细介绍了如何利用Apache Spark的强大功能和灵活性来处理大数据，重点在于实时数据处理。内容涵盖Spark的基本架构、Spark Streaming的数据流处理、Spark SQL的数据库操作、MLlib机器学习库的使用以及GraphX图形处理框架。通过丰富的实例和详细解释，展示了如何构建高效的大数据处理程序。Spark是一个开源
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Access Cookbook 2nd Edition实战技巧集
Access 的进阶玩法，Access Cookbook 第 2 版讲得还挺细。不是教你怎么点按钮建表那种初学教程，而是专门聊些你平时遇到但网上找不到答案的小问题。像是如何优化查询性能、怎么批量导入导出数据、VBA 搞自动化那块都有涉及，偏实战型，代码量也不多，适合边看边用。
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