Data Mining Concepts and Techniques 2nd Edition Part 2

《数据挖掘概念与技术》（第二版）是数据科学领域的一部权威著作，由Jiawei Han和Micheline Kamber合著，全面介绍了数据挖掘的基础理论、核心技术和实际应用。 数据挖掘概述 1.1 数据挖掘的重要性 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含的信息和知识的过程。它有助于揭示数据背后的趋势和模式，支持企业决策、推动科学研究、改善公共服务等。 1.2 数据挖掘的概念 数据挖掘涵盖多个阶段，包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约、数据挖掘算法、模式评估和知识表示。其目标是从数据中自动检测模式并转化为可理解的知识。 1.3 数据挖掘的对象 数据挖掘

This review covers the third edition of Data Mining Concepts and Techniques. Written in accessible English, the epub format provides a pleasant reading experience in Adobe Digital Editions.

《MongoDB in Action》第二版是一本适合前端和全栈开发者的实用指南，内容覆盖了 MongoDB 的方方面面。无论你是 MongoDB 的新手，还是有一定经验的开发者，这本书都能帮你深入理解 MongoDB 的核心特性、架构设计和最佳实践。是书中提到的**聚合框架**、**分片技术**和**复制集**，这些高级特性真的实用。书中的内容通俗易懂，代码示例也直接，让你可以快速上手。如果你正在做涉及数据库的项目，学习一下 MongoDB，掌握它的高可用性、扩展性机制，可以让你的应用更加稳定、灵活。如果你对数据库设计、性能优化、系统管理等有兴趣，本书绝对是你的不二之选。

Scala 的新手必备，Scala.for.the.Impatient.2nd.2017.pdf这本书挺不错的，适合刚上手或者想快速上道的你。内容讲得比较接地气，案例也不复杂，关键是节奏快，不会拖沓，看起来顺。第二版比第一版丰富不少，尤其是对集合、模式匹配这些部分讲得更细，实战味更重。如果你之前学过点 Java 或者 Python，上手会更快。哦，对了，里面有不少小练习，建议跟着动手写写，印象更深。搭配一些扩展资源也挺有，比如Scala 编程入门案例，有实操案例；或者Spark 入门基础教程 Scala 编程完整版，适合你后面想搞大数据的时候用。对了，如果你完全零基础，也可以顺带看看Java

SQLite 的权威指南第二版 PDF，英文高清版，还贴心地加了书签，查找内容方便。适合你平时调试小型数据库或者搞本地存储的项目，翻一翻这本书，收获还挺多的。 SQLite 的开发细节和用法都讲得比较透，不光是语法、命令这种基础的东西，还有事务、性能优化、嵌入式场景等内容。比如怎么用PRAGMA命令调整数据库行为，书里都有例子。 这本书风格挺实在的，不啰嗦也不飘，偏实战型。你一边看一边能试，比如写一个本地账本系统，直接上 SQLite，响应快、代码也简单。 顺带一提，PDF 是英文原版，带书签，阅读体验蛮舒服的。如果你不太抗拒英文技术书，这本挺推荐。想下载的话可以去这里看看。 如果你平时还折腾

Updated for the latest database management systems -- including MySQL 6.0, Oracle 11g, and Microsoft's SQL Server 2008 -- this introductory guide will get you up and running with SQL quickly. Whether you need to write database applications, perform administrative tasks, or generate reports, Learning

This seminal work by Jiawei Han and Micheline Kamber offers a comprehensive exploration of data mining principles and practices. The authors delve into the intricacies of extracting meaningful patterns and insights from large datasets, providing readers with a robust understanding of this rapidly ev

《Spark 2nd Edition快速数据处理》是一本关于使用Spark进行快速、分布式和可扩展实时数据分析的电子版图书，作者包括Krishna Sankar和Holden Karau，由Packt Publishing出版，第二版出版于2015年3月。本书详细介绍了如何利用Apache Spark的强大功能和灵活性来处理大数据，重点在于实时数据处理。内容涵盖Spark的基本架构、Spark Streaming的数据流处理、Spark SQL的数据库操作、MLlib机器学习库的使用以及GraphX图形处理框架。通过丰富的实例和详细解释，展示了如何构建高效的大数据处理程序。Spark是一个开源

Access 的进阶玩法，Access Cookbook 第 2 版讲得还挺细。不是教你怎么点按钮建表那种初学教程，而是专门聊些你平时遇到但网上找不到答案的小问题。像是如何优化查询性能、怎么批量导入导出数据、VBA 搞自动化那块都有涉及，偏实战型，代码量也不多，适合边看边用。 O’Reilly 的老牌风格，结构清晰，章节安排比较人性化。你可以直接跳章节看，查个函数用法或某段 SQL 优化方式都挺方便，像字典一样用也没问题。尤其是用 Access 做报表或自动生成 Excel 的，那几章写得真香，配合点宏操作，效率能提一截。 嗯，说到这个，你要是平时用 Access 做小型 MIS 系统，或者需