韩家炜的《数据挖掘概念与技术》第二版英文原版，讲得真是挺透彻的。书的结构比较清晰，概念解释也直白，尤其适合刚入门或者准备深入搞数据挖掘的朋友。嗯，第二版相对第三版，内容更稳定，例子也更贴近实际场景，多人其实也更推荐这一版。

英文原版的好处就是保留了原作者的表达逻辑，看起来会更贴近教材的原意。像association rules、classification这类关键点讲得挺细，还配有案例，做项目的时候能直接套上去。

顺手推荐几个相关的资源页面，还挺有参考价值的：

如果你最近在学数据挖掘，或者正好在做类似项目，这本书真挺值得反复啃的。尤其是用到聚类、分类算法、模式挖掘这些模块，翻一翻就有灵感。

哦对了，建议搭配使用Weka或者Scikit-learn来练习，会更直观。如果你英文阅读还行，不如就从这版开始啃，收获更大。