This seminal work by Jiawei Han and Micheline Kamber offers a comprehensive exploration of data mining principles and practices. The authors delve into the intricacies of extracting meaningful patterns and insights from large datasets, providing readers with a robust understanding of this rapidly evolving field.
Data Mining: Concepts and Techniques by Jiawei Han and Micheline Kamber
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Data Mining Concepts and Techniques Second Edition
《数据挖掘概念与技术》（第二版）是数据科学领域的一部权威著作，由Jiawei Han和Micheline Kamber合著，全面介绍了数据挖掘的基础理论、核心技术和实际应用。
数据挖掘概述
1.1 数据挖掘的重要性
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含的信息和知识的过程。它有助于揭示数据背后的趋势和模式，支持企业决策、推动科学研究、改善公共服务等。
1.2 数据挖掘的概念
数据挖掘涵盖多个阶段，包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约、数据挖掘算法、模式评估和知识表示。其目标是从数据中自动检测模式并转化为可理解的知识。
1.3 数据挖掘的对象
数据挖掘
数据挖掘
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2024-11-07
Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition
数据挖掘领域里的老朋友——《Data Mining: Concepts and Techniques》第三版，内容扎实不花哨，挺适合前端或全栈工程师深入理解后端数据逻辑。别看是讲算法和模型的书，里面其实不少概念跟前端用户行为、优化推荐系统、可视化图表都能挂上钩。
数据挖掘的基础部分讲得挺透，什么是数据挖掘、能挖啥类型的数据、常见的模式类型，比如频繁项集、分类、聚类等等，一上来就帮你把轮廓勾勒清楚了，后续看别的内容也不会太吃力。
有一章专讲数据预，像数据清洗、约简、变换这些。咱们平时对接接口，后端数据格式混乱时，是不是经常手写点归一化或字段映射？这部分内容能让你理顺这些操作背后的逻辑，写工具函数
数据挖掘
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2025-06-24
Data Mining Concepts and Techniques 2.0数据挖掘教程
韩家伟的数据挖掘书，属于那种看完你会忍不住翻第二遍的类型。不光讲了传统的频繁项集挖掘，像是 Apriori 和 FP-Growth，也把近几年比较火的并行算法、流数据都带上了，覆盖面挺全的，适合前端、后端、算法方向都顺便过一眼。
频繁项集的挖掘，基本上是数据挖掘的老大难了。书里把Apriori讲得还挺清楚，配合这篇文章看，细节会更容易理解。像support、confidence这些概念，在推荐系统或购物篮里用得挺多，实际场景也蛮常见。
FP-Growth比 Apriori 效率高不少，适合大数据量的时候上，核心就是用压缩的前缀树搞定重复扫描问题。参考这个链接FP-Growth 频繁项集挖掘算法
数据挖掘
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2025-07-02
Data Mining Concepts and Techniques (3rd Edition) Review
This review covers the third edition of Data Mining Concepts and Techniques. Written in accessible English, the epub format provides a pleasant reading experience in Adobe Digital Editions.
数据挖掘
9
2024-05-29
Data Mining Concepts and Techniques 2nd Edition答案
嘿，好！今天推荐给你们一本关于数据挖掘的经典教材——《Data Mining: Concepts and Techniques (2nd Edition)》。这本书就像是数据领域的入门宝典，内容覆盖了从数据预到模型建立的各个方面，细致了算法和技术的实际应用。它不仅适合新手，也适合有经验的开发者做深入学习。书里的各种技术，如频繁模式、关联规则、分类、聚类等，每个都讲得挺透彻。最酷的是，它还涉及到流数据、社会网络和多媒体数据挖掘等前沿内容。简直是“吃透数据挖掘”的必备好书！
如果你想提升自己的数据能力，或者需要在项目中应用数据挖掘技术，不妨看看这本书哦。对比多资料，这本书的理论和实际应用结合得相当
数据挖掘
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2025-06-22
Data Mining Concepts and Techniques英文原版第2版
韩家炜的《数据挖掘概念与技术》第二版英文原版，讲得真是挺透彻的。书的结构比较清晰，概念解释也直白，尤其适合刚入门或者准备深入搞数据挖掘的朋友。嗯，第二版相对第三版，内容更稳定，例子也更贴近实际场景，多人其实也更推荐这一版。
英文原版的好处就是保留了原作者的表达逻辑，看起来会更贴近教材的原意。像association rules、classification这类关键点讲得挺细，还配有案例，做项目的时候能直接套上去。
顺手推荐几个相关的资源页面，还挺有参考价值的：
数据挖掘韩家炜英文第二版，原版资源，比较权威
第二版新视角解读，有些人喜欢结合看
韩家炜演讲 PPT，做课件时可以参考
数据挖掘
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2025-07-03
Data Mining Concepts and Techniques第2版英文答案合集
数据挖掘原书第二版的英文答案合集，内容覆盖全面，章节划分也挺清晰。英文原文的好处就是对照主教材时更精确，尤其适合你在复习或查漏补缺的时候用。像分类、聚类、关联规则这些常见知识点，都有详细解答和推导步骤，思路也比较清晰。
我自己翻资料时也经常会碰到一些答非所问的资源，但这个答案集比较靠谱，讲得不啰嗦，重点清晰，对着教材看效果还不错。嗯，如果你正在啃《数据挖掘：概念与技术》第二版，这套答案可以说是效率工具了。别忘了英文版本对理解原理也挺有的，尤其是代码细节和术语翻译上。
强烈建议配合书本使用，不太适合孤立阅读，最好是学完一个章节再看对应答案。这样吸收更快，而且思路不会被答案带偏。
数据挖掘
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2025-06-23
Data Mining Concepts and Techniques 2.0数据挖掘技术手册
这本《Data Mining Concepts and Techniques 2ed 1/2》真的挺适合你，是如果你在做数据挖掘相关的工作。这本书讲得全面，涵盖了数据挖掘领域的最新技术和研究成果，比如时序数据、流数据以及多媒体和 Web 数据的挖掘。如果你需要了解具体的算法和实现方式，它也了许多易懂的伪代码，适合大规模数据挖掘项目。尤其是相比第一版，第二版的内容更新了不少，加入了多最新的技术进展，甚至还结合了机器学习和统计学的更多资料哦。简直就是数据挖掘领域的必备手册，适合开发人员、研究人员或者是教学使用。
如果你在做数据挖掘的实际项目，这本书的知识和技巧肯定会对你大有。你可以先从它的伪代码和
数据挖掘
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2025-06-25
Data Mining Concepts and Techniques 2nd Edition Part 2
PDF 格式的数据挖掘教材，内容扎实，翻译也还行，适合想系统掌握概念的朋友。资源名字有点老派，别被吓着，内容真不赖。
数据挖掘
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2025-06-13