最优化课的梯度法代码还挺好用的,尤其适合刚接触优化算法的同学入门。实现逻辑清晰,核心步骤就几个:算梯度、找方向、线搜索、更新点,一直迭代到收敛。用的是 MATLAB 写的,结构不复杂,想调参数也挺方便。配合一些线搜索策略,比如 Armijo 条件,收敛效果会更稳定些。如果你在搞最小化问题、做实验报告啥的,这段代码能帮你省不少事。
最优化理论与算法MATLAB结课报告
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黑白对比风格的排版,阅读起来不费眼睛。资源里还有SPSS 数据指南这篇,算是新手的福音,尤其是数据录入和变量定义,讲得清清楚楚。像想搞清楚协交因子模型的,这里也有延伸内容,适合深入一点的学习。
如果你正在准备结课论文,又对统计不太熟,建议把这几个链接都点进去看看,尤其是那个回归的资源,能帮你捋清楚整个流程,报告也写得更有底气。
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龚纯的书挺注重实操的,不光是推导公式,还结合了MATLAB 的优化工具箱讲各种优化方法,比如线性规划、非线性规划、整数规划这些,代码都能直接跑,像fmincon、linprog这些常用函数也都讲到了。
讲得不啰嗦,思路也清晰。有时候你卡在一个模型调不出结果,翻下这书,看看例子,照着改一改参数,思路就顺了。而且不止教材,网上也有挺多相关资源可以搭配着用:
像这个MATLAB 优化工具包就配套得不错,基本是书里第五章内容的延伸。再
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